Estimación: Mostrar el tiempo estimado de lectura y el recuento de palabras

Estimación: Para el tiempo de lectura:

Código Liquid -

{% assign reading_time = article.content | strip_html | split: ' ' | size | times: 1.0 | divided_by: 200 | ceil %}{{ reading_time }} min de lectura

Aquí está el desglose del código

assign reading_time = article.content: Esto crea una variable llamada reading_time y asigna el texto completo del cuerpo de la entrada del blog. 

| strip_html: Este filtro elimina todas las etiquetas HTML (como <p>, <strong> o <div> etc.) para que obtengamos solo las palabras reales que se cuentan.

| split: ' ': Esto convierte la larga cadena de texto en una lista (array) dividiéndola cada vez que hay un espacio. Ten en cuenta que, si usas '' (sin espacio), devolverá el recuento de caracteres.

| size: Esto cuenta el número total de elementos en esa lista, lo que efectivamente te da el total de palabras del artículo.

| times: 1.0: Esto convierte el número entero en un decimal (float). Esto es necesario para garantizar que la división en el siguiente paso sea precisa y no se redondee hacia abajo inmediatamente.

| divided_by: 200: Esto divide el recuento total de palabras por 200 (asumimos que el promedio de palabras leídas por minuto es, de hecho, de 200 palabras por minuto, que es un estándar de la industria).

| ceil: Redondea el resultado hacia arriba al entero más cercano (por ejemplo, 2,1 minutos se convierte en "3 min de lectura").

{{ reading_time }} min de lectura: Esto muestra el número final calculado en la página seguido del texto "min de lectura".

Para el recuento de palabras: 

{% assign word_count = article.content | strip_html | split: ' ' | size %}{{ word_count }} palabras

Dado que la lógica del recuento de palabras sigue los mismos pasos explicados anteriormente, no repetiremos el desglose aquí.

La estimación del tiempo de lectura y el recuento de palabras utilizando código Liquid es una solución nativa altamente eficiente para aumentar la participación de los usuarios en el blog sin depender de aplicaciones de terceros pesadas.